Moniaksiaalisen kuormitushistorian ääriarvopistedatan sykliluokitus Wang-Brown-menetelmän avulla

Autor/innen

  • Alexei Yanchukovich Lappeenrannan teknillinen yliopisto
  • Antti Ahola Lappeenrannan teknillinen yliopisto
  • Timo Björk Lappeenrannan teknillinen yliopisto

Schlagworte:

moniaksiaalinen kuormitus, sykliluokitus, Wang-Brown-menetelmä

Abstract

Artikkelissa esitetään moniaksiaalisen väsyttävän kuormituksen aikahistorian sykliluokitusta Wang–Brown-menettelyllä ja sen soveltamista ääriarvopistesuodatettuun dataan. Perinteisen yksiaksiaalisen kuormitushistorian sykliluokitus aloitetaan datan ääriarvopistesuodattamisesta eli ennen sykliluokitusta datasta poistetaan kaikki muu paitsi ääriarvopisteet. Moniaksiaalisen kuormituksen tapauksessa pelkän ääriarvopistedatan käyttö voi johtaa ongelmatilanteisiin Wang–Brown-sykliluokituksen käytön yhteydessä. Potentiaaliset ongelmatilanteet eivät ole vain teoreettisesti mahdollisia erikoistapauksia, vaan voivat olla esimerkiksi pyörivien koneenosien hyvin tyypillisiä kuormituksia. Työssä on esitetty ääriarvopistedatan Wang–Brown-sykliluokituksen käyttöön liittyvät potentiaaliset ongelmatilanteet sekä mahdolliset keinot niiden välttämiseksi.

Rubrik
XIII Suomen mekaniikkapäivien 2018 erikoisnumero

Veröffentlicht

2019-07-12

Zitationsvorschlag

Yanchukovich, A., Ahola, A., & Björk, T. (2019). Moniaksiaalisen kuormitushistorian ääriarvopistedatan sykliluokitus Wang-Brown-menetelmän avulla. Rakenteiden Mekaniikka, 52(2), 61–76. https://doi.org/10.23998/rm.75618